智能服务事业部:
阿里巴巴智能服务事业部围绕着智能对话、智能辅助、智能决策、智能管理4大核心体系
通过人工智能技术全面赋能客户服务，引领服务的智能化升级，带来客户体验的极大提
升。旗下阿里小蜜家族系列产品通过自然语言处理、知识图谱、深度学习、数据挖掘等
技术引领阿里小蜜从阿里走向行业，服务于阿里生态50多个业务线；围绕着商家生态圈
和阿里云生态圈赋能商家和企业，赋能百万商家和全球中小企业；从中国开始走向世界
，覆盖英语、葡语、西班牙、印尼语、泰语，赋能AE及Lazada海外业务。2017年双11，
阿里小蜜平台当天完成1.2亿次的服务对话量；在技术上，2018年累计发表13篇顶会论文
，提交30个专利。

我们是阿里巴巴集团智能服务事业部的数据智能团队。担当着业务数据中台和数据解决
方案建设、数据机器人等创新智能产品研发的重任，坚持数据和技术驱动，坚持业务数
据化、数据智能化、智能业务化的数据之路。

智能服务事业部-算法专家-数据智能
职位描述
1. 通过分析挖掘和算法建模，探索创新型业务方向；
2. 深度挖掘业务场景问题，针对关键业务链路实现分析和监控，撰写分析报告；
3. 践行数据驱动，规划整体数据解决方案，沉淀决策支持系统；
4. 公共算法的引入和定制，特殊业务场景的算法开发；
职位要求
1. 对数据敏感，对数据分析有强烈兴趣，善于学习新技术；
2. 具备优秀的数据建模能力，善于使用挖掘建模等手段解决实际问题；
3. 扎实的编程基础，有海量数据处理经验优先，熟悉R/Python语言优先；
4. 具有良好的商业敏感度，能够开发创新的分析挖掘方法以解决复杂的商业问题；

智能服务事业部-数据分析专家-数据智能
职位描述：

1. 基于业务场景进行专题分析，为业务决策和产品方案提供数据支持;
2. 规划整体解决方案，针对关键业务链路实现分析、监控、和预测，沉淀决策支持系统
；
3. 通过深度分析和建模，探索创新型业务方向；
职位要求
1. 对数据敏感，对数据分析有强烈兴趣，善于学习新技术；
2. 具备优秀的数据建模能力，善于使用数据挖掘等手段建立数据模型解决实际问题；
3. 扎实的编程基础，有海量数据处理经验优先，熟悉R/Python语言优先；
4. 有用户行为分析、数据化运营、数据类产品规划等相关经验优先；

智能服务事业部-全栈工程师-数据智能
职位描述：
1. 数据类产品的架构设计及编码工作；
2. 人工智能相关产品和工具的探索与开发；
3. 善于学习研究业界前沿技术，并迅速转化为项目生产力；
职位要求：
1. 全栈开发能力，熟悉Rails、Koa等框架，熟悉Java、Groovy等语言；
2. 注重代码质量，精通设计模式，能高效编写优雅的代码；
3. 熟悉Hive/SQL，具备海量数据处理能力；
4. 熟悉linux操作系统，具备软件部署、优化经验；

智能服务事业部-大数据研发专家-数据智能
职位描述：
职位描述
1.参与打造数据中台内容的规划、设计、开发工作，实现高质量数据的互通与共享；
2.参与数据模型体系构建及数据主题设计和开发，搭建离线、近线、实时数据公共层；
3.参与构建非结构化数据体系，进行网络数据爬取，数据清洗，特征挖掘，统计分析，
并结合应用场景实现落地；
职位要求：
1.工作5年以上、具有丰富的数据建模实践经验及分布式平台数据处理相关工作经验
2.1年以上机器学习、自然语言处理、数据挖掘、文本相关经验，熟悉其中一两个领域优
先；
3.要求有较强工程能力，java基础扎实，精通面向对象设计；
4.具备以下能力或经验者优先: 搜索引擎相关开发设计经验，大型爬虫系统设计和实现
；
5.技术或业务理解上有亮点，自我学习，自我驱动，对新技术热衷热爱；
6.热爱大数据，性格沉稳，积极乐观，诚信，有较强的语言表达能力；具备强烈的进取
心、求知欲及团队合作精神；

简历投递地址：chuanyu.tcy@alibaba-inc.com