职位名称: 深度学习算法工程师　　
　　　
职位描述:　　
与深度学习资深专家合作，从事深度学习(DL)、增强现实(AR)、人体姿态估计、生成对
抗网络(GAN)、深度增强学习(DRL)等方向的前沿技术研发。　
三星电子中国研究院机器学习LAB，在深度学习领域有顶尖的团队，深厚的技术积累、丰
富的数据和计算资源；　
在国际竞赛上成绩优秀(系统名SRC-B-MachineLearningLab)，其中:　
1.ICCV 2017 PoseTrack Challenge 竞赛第一　
2.PASCAL VOC 2012 Semantic Segmentation Leaderboard 排名第二　
3.阿里天池大数据竞赛ICPR MTWI2018竞赛检测、识别、端到端 竞赛第二
4.ICDAR 2017 Robust Reading Competition COCO-Text Detection 竞赛第二　
5.ICDAR 2015 Robust Reading Competition Leaderboard 多项任务上排名第一　
　　　
职位基本要求:　　
1.硕士及以上学历，计算机、电子、自动化、数学等相关专业　
2.熟悉Python或Matlab或Lua等至少一种脚本语言　
3.熟悉C/C++编程　
4.熟悉深度学习理论和算法　
5.熟悉至少一种深度学习框架(TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch/Keras/Theano等)　　
6.对前沿技术有热情，有良好的团队合作精神　
　
深度学习方向:　
1.熟悉基于深度学习的检测、识别、分割、跟踪、检索、自动标注等，有实际项目经验　

2.在该领域发表过优秀论文者优先　
3.在该领域参加竞赛并获得优异成绩者优先　
　
深度学习优化方向:　
1.熟悉深度学习模型优化和加速算法，有实际项目经验　
2.熟悉深度学习嵌入式移植和优化，有实际项目经验　

人体姿态估计方向:　
1.熟悉Human Pose Estimation/Tracking, Hand Skeleton, Head Pose Estimation等，
有实际项目经验　
2.熟悉手势识别、动作识别等交互技术，有实际项目经验　
3.在该领域发表过优秀论文者优先　
4.在该领域参加竞赛并获得优异成绩者优先　
　
机器人视觉方向:(以下具备一项即可)
1.熟悉步态识别(Gait Recognition)算法，熟悉该领域发展方向和技术前沿
2.熟悉行为识别(Action Recognition, Action Localization, Event Detection等)，
参加过ActivityNet系列等相关竞赛
3.熟悉人脸识别(Face Detection, Face Recognition, Face Landmark, Facial　
Expression等)，有MegaFace相关数据集经验
4.在以上领域发表过优秀论文者、或参加竞赛并获得优异成绩者优先

增强现实方向:(以下具备一项即可)　
1.熟悉语义分割/实例分割/场景分割/Human Parsing等，有实际项目经验　
2.熟悉单目/双目深度估计，3D重建等，有实际项目经验　
3.熟悉SLAM/VO/IMU等，有实际项目经验　
4.熟悉光源估计、光照一致性，有实际项目经验　
　
生成对抗网络方向:　
1.熟悉生成对抗网络基本理论，熟悉该领域前沿　
2.熟悉生成对抗网络在AI图像处理、样本生成、风格转换、自动着色等领域的应用，有
实际项目经验
3.数学功底扎实，英文文献阅读能力强　
　
深度增强学习方向:　
1.熟悉增强学习基本理论，熟悉该领域前沿　
2.熟悉深度增强学习在控制、机器人、自动驾驶等领域的应用，有实际项目经验　
3.数学功底扎实，英文文献阅读能力强　
　　　
工作地点：北京市朝阳区太阳宫中路12A号太阳宫大厦18层（地铁十号线太阳宫站C出口
300米）　　
联系方式：zb.luo@samsung.com　
简历命名格式：职位名称-姓名-学校　　
　
三星电子中国研究院诚聘,欢迎有兴趣同学及同业人士投递简历。